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用統計學關鍵觀念，一口氣學會敘述統計和推論統計

STEP 1　掌握統計學整體輪廓

　　建立最基礎的敘述統計知識，透過資料化約手法，解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸，大略掌握「檢定」與「區間估計」，?推論統計打好基礎。

　　．學習內容：次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。

　　．實際應用：掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣（金融商品風險指標）

STEP 2　針對推論統計進階學習

　　深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計，對「大到無法掌握整體」的對象（母群體）進行推測。

　　．學習內容：區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。

　　．實際應用：依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略

　　現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說，就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料，利用應用數學的手法經過統整與處理後，進行解析或進一步推論的一門分析科學，大抵可分為兩部分：從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」，以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。

　　其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形（出生率、死亡率、老化現象、少子問題）、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等，無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面，或者生物、物理、化學等學術領域上，統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代，如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為關鍵競爭力，學好統計學正是躋身優越行列的前導燈！

本書特色

　　不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙！

　　．建立札實基礎：不求一次網羅所有事情，穩健踏實地建立基本觀念
　　．深淺觀念清晰：先解釋清楚關鍵概念，由淺入深循序進入統計核心
　　．屏除複雜計算：重在解明邏輯、了解統計本質，僅需國中數學程度
　　．最重視標準差：用大篇幅講明何謂標準差，幫助掌握統計關鍵訣竅
　　．運用獨創解釋：以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節

作者簡介

小島寬之

　　帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。

　　一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。

　　著有《機率的思考方式》（NHK Books系列）、《方便運用！機率的思考》（筑摩新書系列）、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（講談社出版）、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。

譯者簡介

韓雅若

　　畢業於元智大學企管系，平時熱愛閱讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。

　　電子信箱：yaruo@xuite.net